基于维纳–小波分析的语音去噪新方法

被引：1

作者：

郑永敏 ^{[1
]}

鲍鸿 ^{[1
]}

张晶 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东工业大学自动化学院

[2] 广东外语外贸大学信息科学技术学院

来源：

广东工业大学学报 | 2017年 / 34卷 / 05期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

维纳滤波; 小波分析; 阈值函数; 去噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

小波分析具备多分辨性、低熵性和灵活选择基底的特性,是目前较常用的语音去噪技术之一.但是由于在小波分析去噪中需要设定合适的阈值消除含有噪声信号的小波系数,这会过滤部分有用的语音信号,降低去噪后的语音质量.为了解决这个问题,提出了一种将维纳滤波和小波分析进行结合的去噪新方法.该方法根据维纳滤波具备最小均方误差的特点,可以先过滤掉大部分噪声信号,再进行小波分析二次去噪.仿真实验结果表明,该新方法较小波分析去噪在信噪比和整体质量方面得到较大提升.

引用

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页数：4

共 11 条

[1] 基于小波变换和改进的瞬态独立成分分析融合算法的心电信号降噪方法 [J].