毛乌素沙地植被盖度估测方法研究

被引：3

作者：

蔡体久

琚存勇

机构：

[1] 东北林业大学林学院

来源：

北京林业大学学报 | 2008年 / 30(S1)卷 / S1期

关键词：

植被盖度:广义回归神经网络:遥感影像:毛乌素沙地;

D O I：

10.13332/j.1000-1522.2008.s1.012

中图分类号：

Q948 [植物生态学和植物地理学];

学科分类号：

071012 ; 0713 ;

摘要：

该文以鄂尔多斯地区毛乌素沙地地面调查样地为例,探讨了以标准化植被指数NDVI与土地类型为参数,用广义回归神经网络模型估测植被盖度的可行性。结果表明,与线性模型相比,用广义回归神经网络模型估测植被盖度,总体相对精度基本保持不变,代表空间精度的单个样地正确预报能力提高2%。

引用

页码：292 / 295

页数：4

共 16 条

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