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基于改进Sobel算法的车辆检测技术附视频
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
赵勇
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李怀宇
机构
:
[1]
长安大学信息工程学院
来源
:
电子科技
|
2017年
/ 11期
关键词
:
边缘检测;
Sobel算子;
车辆检测;
智能交通;
D O I
:
10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.11.021
中图分类号
:
TP391.41 [];
U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];
学科分类号
:
080203 ;
0838 ;
摘要
:
智能交通系统中车辆检测技术是后续工作的基础,利用交通视频采用边缘检测法来检出车辆具有较高的有效性和鲁棒性。传统基于Sobel算法的边缘检测法由于阈值设定的问题不能满足交通复杂多变的光照条件,因此采用一种自适应阈值的Sobel算法。最后用Matlab进行仿真,仿真结果表明在光照不足的情况下采用自适应阈值的Sobel算法效果要优于传统的Sobel算法,且检测速度比较快基本满足实时性的要求。
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