差分算子和改进Otsu算法结合的灰度图像阈值分割研究与实现

被引：8

作者：

杨新华 ^{[1
,2
]}

吕意飞 ^{[1
]}

机构：

[1] 兰州理工大学电气工程与信息工程学院

[2] 甘肃省工业过程先进控制重点实验室

来源：

仪表技术与传感器 | 2015年 / 03期

关键词：

Otsu; 差分算子; 边界特征; 阈值分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在对二值化方法 Otsu算法分析的基础上,提出一种差分算子与改进Otsu算法相结合的新算法。该算法通过差分算子保留原图的边界特征,然后再搜寻出与两类类内均值的平均值,并找出该平均值整数部分相等的阈值,确定一个符合Otsu准则的阈值,,然后将一个大的图像分割成若干小的块进行二值化。实验结果表明,该算法能够较好地保留原图的边界信息,有效地提高了低质量图像识别准确率。

引用

页码：104 / 106

页数：3

共 9 条

[1] Otsu准则下分割阈值的快速计算 [J].