一种新的自适应二维Otsu图像分割算法研究

被引：10

作者：

汪荣贵 ^{[1
]}

吴昊 ^{[1
,2
]}

方帅 ^{[1
]}

杨万挺 ^{[1
]}

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

[2] 合肥师范学院计算机科学与技术系

来源：

中国科学技术大学学报 | 2010年 / 40卷 / 08期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

图像分割; 二维Otsu法; 绝对差; 离差; 阈值识别函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

现有二维Otsu图像分割算法的阈值识别函数是通过计算类间离散度矩阵的迹来实现的,没有考虑目标和背景这两类像素自身的内聚性且计算复杂度高,为此提出一种新的阈值识别函数设计算法.该算法先统计待分割图像目标类和背景类各自类内的绝对差,相加得到总体类内绝对差之和;再统计目标类和背景类两类之间的总体平均离差;然后把总体类内绝对差和类间总体离差的商式作为阈值识别函数.实验结果表明,与现有的识别函数相比,利用新构造的阈值识别函数来自适应寻优阈值,从主观上和客观上都取得了较好的分割效果,而且计算量较小.

引用

页码：841 / 847

页数：7

共 11 条

[1] 基于二维直方图的图像分割算法研究 [J].