有/无人机协同作战任务分配方法研究

被引：5

作者：

陈凌松

冀四梅

郭梅

机构：

[1] 北京理工大学

来源：

飞航导弹 | 2015年 / 07期

关键词：

协同作战; 遗传算法; 市场竞争法;

D O I：

暂无

中图分类号：

E926.3 [各种军用飞机];

学科分类号：

摘要：

无人机协同作战任务分配的结果直接影响战局的形式。市场竞争法可以完全适应战场任务的情景改变,甚至是在执行任务过程中。在同样的作战环境下比较了市场竞争法与遗传算法,结果表明,无论是最后的优化结果,还是算法用时,市场竞争法都比遗传算法更有优势。

引用

页码：36 / 38

页数：3

共 9 条

[1] 有人机/无人机协同概念及相关技术 [J].

高遐 ;

熊健 .

电讯技术, 2014, 54 (12) :1612-1616

[2] 有人/无人机协同作战 [J].

王焱 .

电讯技术, 2013, 53 (09) :1253-1258

[3]

有人机/无人机编队协同攻击任务分配方法研究[J] 刘宏强;魏贤智;付昭旺;周中良; 电光与控制 2013, 06

[4] 有人机/无人机协同作战系统关键技术研究 [J].

刘纪文 ;

袁胜智 ;

漆云海 ;

叶文 .

舰船电子工程, 2012, 32 (06) :1-3+36

[5] 无人机编队内快速协同目标分配的时序约束 [J].

曾佳 ;

杨凌宇 ;

申功璋 .

火力与指挥控制, 2011, (10) :45-48+60

[6] 一类多旅行商问题的计算及仿真分析 [J].

王大志 ;

汪定伟 ;

闫杨 .

系统仿真学报, 2009, (20) :6378-6381

[7] 基于遗传算法的多人旅行商问题求解 [J].

代坤 ;

鲁士文 ;

蒋祥刚 .

计算机工程, 2004, (16) :139-140+145

[8]

一种多出发点多旅行商问题到旅行商问题的转换[J] 杨国兴; 系统工程理论方法应用 1993, 03

[9]

A Market-based Solution to the Multiple Traveling Salesmen Problem.[J] Elad Kivelevitch;Kelly Cohen;Manish Kumar Journal of Intelligent and Robotic Systems 2013,

← 1 →