拓展的LCS算法展开的网页关键词挖掘研究

被引：1

作者：

徐国华

机构：

[1] 太原大学计算机中心

来源：

湘潭大学自然科学学报 | 2015年 / 37卷 / 01期

关键词：

LCS; 拓展; 网页; 关键词; 挖掘;

D O I：

10.13715/j.cnki.nsjxu.2015.01.022

中图分类号：

TP393.092 []; TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

080402 ; 081203 ; 0835 ;

摘要：

以经典的LCS算法为基础,通过对其进行分析,确定其不足之处,从而对其进行适度拓展,使其协同运算能力得到提升.在此基础上,利用拓展的LCS算法对网页关键词快速挖掘展开分析,通过具体实例确定其有效性.

引用

页码：107 / 110

页数：4

共 7 条

[1] 一种测度数据序列同步波动强度的方法及应用 [J].

岳冬冬 .

统计与决策, 2012, (22) :15-17

[2] 基于数据挖掘技术的AFH客户分类应用研究 [J].

王克富 .

技术经济与管理研究, 2012, (11) :24-28

[3] 基于增量式学习的数据流实时分类模型 [J].

孙娜 ;

郭延锋 .

计算机工程与设计, 2012, 33 (11) :4225-4229

[4] 一种基于图像处理的快速自动聚焦算法 [J].

郭建 ;

赵显 .

湘潭大学自然科学学报, 2012, 34 (02) :22-25

[5]

Peer‐to‐peer distributed text classifier learning in PADMINI [J] . Xianshu Zhu,Tushar Mahule,Haimonti Dutta,Sugandha Arora,Hillol Kargupta,Kirk Borne.&nbsp&nbspStatistical Analy Data Mining . 2012 (5)

[6] Actionable knowledge discovery and delivery [J].

Cao, Longbing .

WILEY INTERDISCIPLINARY REVIEWS-DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, 2012, 2 (02) :149-163

[7]

Distributed data mining patterns and services: an architecture and?experiments [J] . Eugenio Cesario,Domenico Talia.&nbsp&nbspConcurrency Computat.: Pract. Exper. . 2011 (15)

← 1 →