基于数据挖掘技术的AFH客户分类应用研究

被引：6

作者：

王克富

机构：

[1] 珠海城市职业技术学院

来源：

技术经济与管理研究 | 2012年 / 11期

关键词：

数据挖掘; 客户分类; AFH模型; 数据仓库; 聚类分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; F270.7 [企业现代化管理];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

客户分类是客户关系管理(CRM)的重要研究内容,是企业开展一对一营销的重要基础。文章在分析传统的RFM模型和Marcus模型的基础上,提出了以客户平均购买额(Average monetary)、购买频率(Frequency)和客户保持时间(Hold time)作为客户价值细分变量的AFH客户分类模型,实例化构建了面向AFH客户分类主题的数据仓库,并从客户的贡献度(当前价值)和忠诚度(增值潜力)两个维度对客户AFH值进行Two-step和k-mease双重聚类分析,形成了基于客户生命周期利润(CLP)的客户价值矩阵,并提供了针对不同客户群的商业策略。应用结果表明,AFH客户分类模型具有很强的表征性,能充分反映客户的当前价值和增值潜力,能为企业提供有效的决策支持信息。

引用

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共 10 条

[1] 一种改进的K-means算法 [J].