自组织映射神经网络(SOM)在客户分类中的一种应用

被引：50

作者：

陈伯成

梁冰

周越博

林析泉

赵延

机构：

[1] 清华大学经济管理学院

[2] 清华大学经济管理学院北京

[3] 北京

来源：

系统工程理论与实践 | 2004年 / 03期

关键词：

客户分类; 自组织映射; 自组织; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

对自组织神经网络在客户分类中的应用进行了探讨 ,讨论了客户分类的概念、指标选取、分类方法选取、SOM(Self Organization Map)聚类方法 ,给出了一种基于 SOM的客户分类方法 ,即 :给出 RFM(近度 ,Recency;频度 ,Frequency;值度 ,Monentary)的指标 ,根据综合指标的计算和各个指标的相对学习结果变化趋势 ,将客户分类 .并进行了模拟计算 ,将模拟结果分类 ,以验证算法 .

引用

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共 7 条

[1] 商业银行监管的SOM神经网络的分类方法 [J].