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农业云大数据自组织推送关键技术综述
被引：22
作者：
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机构:
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机构:
沈岳
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机构: 湖南农业大学信息科学技术学院
机构：
[1] 湖南农业大学信息科学技术学院
来源：
关键词：
推荐系统;
云计算;
数据挖掘;
个性化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.3 [检索机];
学科分类号：
摘要：
"信息过载"是大数据时代农业用户发现感兴趣信息面临的一个严重问题,个性化推送是解决该问题的一个有力工具。本文提出了农业云环境下大数据自组织区域推送的必要性,同时阐述了当前几项热点关键技术,包括用户建模、推荐对象建模和推荐算法及云计算下个性化数据挖掘,并尝试给出了推荐系统未来研究的难点、重点和热点问题。
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