面部三维特征提取与分类

被引：3

作者：

王殊轶 ^{[1
]}

钱省三 ^{[2
]}

孟石 ^{[1
]}

丁雯婷 ^{[1
]}

程文漪 ^{[1
]}

张山山 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海理工大学医疗器械与食品学院

[2] 上海理工大学管理学院

来源：

中国组织工程研究与临床康复 | 2008年 / 39期

关键词：

激光扫描; 面部三维数据; 三维特征; 聚类分析; 判别分析; 整形设计; 数字化医学; 逆向工程;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

临床医学中常需要对复杂的面部形态进行三维特征提取,并按照统计学的方法,对多个特征变量进行统计学分析。文章提出了基于逆向工程技术的激光面部三维数据获取与三维特征选取的方法,对30人进行了面部三维数据获取,利用多元统计分析中的聚类分析法对4项面部三维特征进行面部特征统计分析,实现面部特征分类。通过判别分析方法,建立不同类别的特征模型,通过获取待测对象进行三维数据,可判断其所属类型。结果显示通过面部三维特征提取与分类方法,可精确提取面部三维特征,测量精度可达0.02～0.2mm,并对人脸面部三维特征进行分类与判别分析。该方法可为整形设计、面部瘫痪、脸部外科手术评估、康复研究等临床应用提供新方法。

引用

页码：7657 / 7660

页数：4

共 9 条

[1]

SPSS在统计分析中的应用.[M].朱建平，殷瑞飞编著.清华大学出版社.2007,

[2]

逆向工程技术.[M].金涛;童水光等编著;.机械工业出版社.2003,

[3]

人体测量方法.[M].吴汝康等编著.科学出版社.1984,

[4]

A new three-dimensional imaging device in facial aesthetic and reconstructive surgery [J].