非负张量分解的不平衡乘性更新

被引:1
作者
陈震 [1 ,2 ]
王炫盛 [1 ]
卢琳璋 [2 ,1 ]
机构
[1] 厦门大学数学科学学院
[2] 贵州师范大学数学与计算机科学学院
关键词
非负矩阵分解; 非负张量分解; 乘性更新; 不平衡迭代; 交替最小二乘;
D O I
暂无
中图分类号
O151.21 [矩阵论];
学科分类号
摘要
针对非负张量分解的乘性更新算法,讨论了其元素形式与矩阵形式的一致性,并给出了不平衡的乘性更新算法.数值试验表明,新的算法具有更快的收敛性.
引用
收藏
页码:200 / 205
页数:6
相关论文
共 5 条
[1]  
Nonnegative matrix factorization and its applications in pattern recognition.[J]..Chinese Science Bulletin.2006, 01
[2]   Tensor Decompositions and Applications [J].
Kolda, Tamara G. ;
Bader, Brett W. .
SIAM REVIEW, 2009, 51 (03) :455-500
[3]   Projected gradient methods for nonnegative matrix factorization [J].
Lin, Chih-Jen .
NEURAL COMPUTATION, 2007, 19 (10) :2756-2779
[4]   Face recognition using localized features based on non-negative sparse coding [J].
Shastri, Bhavin J. ;
Levine, Martin D. .
MACHINE VISION AND APPLICATIONS, 2007, 18 (02) :107-122
[5]   Positive tensor factorization [J].
Welling, M ;
Weber, M .
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2001, 22 (12) :1255-1261