EMD在目标声信号特征提取中的应用研究

被引：20

作者：

赵天青

梁旭斌

许学忠

蔡宗义

孙迪峰

机构：

[1] 西北核技术研究所声能工程研究中心

来源：

南京大学学报(自然科学) | 2015年 / 51(S1)卷 / 自然科学期

关键词：

经验模式分解(EMD); 声目标; 特征提取;

D O I：

10.13232/j.cnki.jnju.2015.07.020

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

研究在车型识别中基于经验模式分解(EMD)的特征提取算法.针对地面运动目标产生的声信号,长期以来主要是通过假定信号短时平稳来提取特征参数的,提取得到的是目标信号的短时静态特征.以适用于非线性时变信号分析的经验模式分解法(EMD)为基础,提出了一种基于EMD的能量比率系数提取方法.并在BP神经网络下,对三类车辆样本数据,测试验证了提取特征的有效性.实验证明,该方法利用EMD分解后信号动态频率组成,能准确表征声目标频带-能量特征,为识别系统提供更丰富的目标信息.

引用

页码：102 / 106

页数：5

共 7 条

[1]

基于EMD的水声目标信号的特征提取 [J].