经验模式分解(EMD)及其应用

被引：118

作者：

徐晓刚 ^{[1
]}

徐冠雷 ^{[1
]}

王孝通 ^{[1
]}

秦绪佳 ^{[2
]}

机构：

[1] 海军大连舰艇学院装备系统与自动化系

[2] 浙江工业大学软件学院

来源：

电子学报 | 2009年 / 37卷 / 03期

关键词：

经验模式分解(EMD); 内蕴模式函数分量(IMF); Hilbert变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.6 [信号分析];

学科分类号：

080401 ; 080402 ;

摘要：

经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法,可以把数据分解成具有物理意义的少数几个模式函数分量.本文总结归纳了一维EMD、二维EMD方面的主要工作,比较了不同方法存在的优点与不足,指出了EMD研究存在的难题和瓶颈,并给出了EMD研究与应用的发展趋势.

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页码：581 / 585

页数：5

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