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基于粒子群优化神经网络的无线定位算法
被引：5
作者：
郑敏
[1
]
毛永毅
[2
]
唐凯林
[1
]
机构：
[1] 西安邮电大学电子工程学院
[2] 西安邮电大学研究生部
来源：
关键词：
粒子群;
神经网络;
NLOS误差;
定位算法;
D O I：
10.19358/j.issn.1674-7720.2014.04.018
中图分类号：
TN92 [无线通信];
学科分类号：
080906 [电磁信息功能材料与结构];
摘要：
对于传统的对移动台的定位,提出了一种基于粒子群(PSO)优化神经网络的算法。这一PSO-BP算法首先利用PSO对神经网络传统的目标函数及参数进行优化,再利用改进后的BP神经网络对非视距误差(NLOS)进行修正,最后利用算法LS进行移动台的定位。仿真结果表明,该基于PSO的神经网络定位算法寻优效果稳定,预测误差小,具有可行性。
引用
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