偏最小二乘法方法在光谱定性分析中的应用研究

被引：18

作者：

褚小立

许育鹏

陆婉珍

机构：

[1] 石油化工科学研究院

来源：

现代仪器 | 2007年 / 05期

关键词：

偏最小二乘法; 化学计量学; 主成分分析; 模式识别; 光谱定性分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG115.33 [];

学科分类号：

080502 ;

摘要：

传统的光谱多元定性方法大都基于主成分分析(PCA),即首先将光谱进行PCA降维并选取特征变量后,再进行聚类或判别分析。近年来,用于光谱多元定量校正的偏最小二乘法(PLS)也被越来越多地用于定性分析中,并得到更优的结果。本文以实例介绍PLS方法在光谱模式识别以及建立定量模型适用性判据等方面的应用,其有望成为一种常用的光谱定性方法。

引用

页码：13 / 15+6 +6

页数：4

共 10 条

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