生成式人工智能时代的政策科学研究

被引:5
作者
丁煌 [1 ,2 ,3 ]
卫劭华 [1 ,3 ]
机构
[1] 武汉大学政治与公共管理学院
[2] 电子科技大学公共管理学院
[3] 武汉大学国家治理与公共政策研究中心
关键词
生成式人工智能; 政策科学; 通用人工智能; 大模型; 应用场景;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; D035 [国家行政管理];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 1204 ; 120401 ;
摘要
随着智能化时代的快速发展,结合生成式人工智能开展政策科学研究,对于提升政策科学研究的质量具有重要意义。首先,回顾了人工智能研究的基本图景,概述了符号主义、连接主义、行为主义的基本观点,并探讨了生成式人工智能的兴起及其意义。其次,基于对传统实证主义政策科学研究范式、生成式人工智能的底层驱动逻辑及其赋能政策科学研究的可能思路的讨论,构建生成式人能智能赋能政策科学研究的基本框架。再次,从学科交叉角度探讨生成式人工智能在政策仿真、政策决策和政策评估等领域的潜在应用场景。生成式人工智能引起的政策科学研究变革,正在重塑政策科学的发展方向,使政策科学研究日益呈现出科学化、严谨化、精细化和多元化的趋势。
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