基于MODIS影像对NDVI和EVI的分类研究

被引：10

作者：

张培松 ^{[1
]}

武伟 ^{[2
]}

刘洪斌 ^{[1
]}

官会林 ^{[3
]}

机构：

[1] 西南大学资源环境学院

[2] 西南大学计算机与信息科学学院

[3] 云南师范大学能源与环境科学学院

来源：

西南师范大学学报(自然科学版) | 2007年 / 02期

关键词：

中分辨率成像光谱仪; 归一化植被指数; 增强型植被指数; K-均值; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

从MODIS影像中划出一块无云区域作为研究对象,求出该研究区的NDVI和EVI,运用K-均值分类法分别对2种植被指数进行非监督分类.通过对2种植被指数分类结果进行比较得出:2种植被指数的分类结果在总体上是一致的,但是在局部区域,NDVI对于水体的分辨能力优于EVI,而EVI对植被则有更强的分辨能力.2种植被指数分类结果精度评价总精度为70.00%,Kappa系数为0.585.

引用

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页数：6

共 5 条

[1] 基于K均值和免疫算法的聚类分析 [J].