基于K均值和免疫算法的聚类分析

被引：5

作者：

谢储晖

刘韬

机构：

[1] 中国矿业大学电子信息工程学院

[2] 中国矿业大学电子信息工程学院江苏徐州

[3] 闽江学院计算机科学系

[4] 福建福州

[5] 江苏徐州

来源：

兰州理工大学学报 | 2005年 / 05期

关键词：

K均值; 免疫算法; 聚类分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

在分析了经典K均值聚类算法的基础上,提出了一种基于K均值和免疫算法的聚类分析算法,理论分析和实验显示,该算法具有全局寻优能力和对初始数据输入鲁棒性,算法具有计算效率高、聚类能力强的特点.

引用

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页数：4

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