基于免疫二进制萤火虫算法的主动配电网低碳目标网架规划

被引：11

作者：

石季英

薛飞

李雅静

杨挺

巩莹

马丽

凌乐陶

机构：

[1] 天津大学电气自动化与信息工程学院

来源：

天津大学学报(自然科学与工程技术版) | 2017年 / 50卷 / 05期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划); 天津市自然科学基金;

关键词：

主动配电网网架规划; 免疫二进制萤火虫算法; 分布式电源; 柔性负荷;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

主动配电网(ADS)网架规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题.萤火虫算法(FA)是一种新型的智能优化算法,全局搜索能力强、算法结构简单,而且收敛速度快.在此基础上借鉴生物免疫机制,群体更新时考虑抗体浓度,进一步提高种群的多样性和算法全局寻优能力,提出了一种免疫二进制萤火虫算法(IBFA)进行主动配电网网架规划.以线路投资、运行维护、网损和碳排放环境成本最小为目标,考虑分布式电源(DG)与柔性负荷(FL),建立了主动配电网网架规划模型.通过与二进制粒子群优化(BPSO)算法对比求解IEEE-14节点算例,验证了免疫萤火虫算法在全局寻优能力和收敛性方面的优越性,同时证明分布式电源和柔性负荷是抑制碳排放、提高系统整体效益的有效方式.

引用

页码：507 / 513

页数：7

共 10 条

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