航空发动机磨损故障的智能融合诊断

提出了航空发动机磨损故障的智能融合诊断方法。对油样分析中多种数据源信息的特点进行分析,根据不同的诊断目的对多种分析方法进行了相应的组合;利用基于规则的专家系统诊断技术,分别实现发动机磨损故障的定位、定性及定因的单项诊断;在此基础上,利用D—S证据理论,实现了发动机磨损故障的融合诊断;最后用算例验证了方法的正确性和有效性。