基于改进万有引力搜索算法的微网优化运行

被引：90

作者：

李鹏 ^{[1
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徐伟娜 ^{[2
]}

周泽远 ^{[1
]}

李锐 ^{[1
]}

机构：

[1] 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

[2] 国网浙江省电力公司绍兴供电公司

来源：

中国电机工程学报 | 2014年 / 34卷 / 19期

关键词：

微网; 优化运行; 万有引力搜索算法; 反向学习机制; 精英策略;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.19.005

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

微网为分布式电源并网提供了有效的技术途径,微网的优化运行是微网领域的重要研究课题。综合考虑经济成本、环境效益和网损等多个运行指标对微网的优化运行进行数学建模;通过引入反向学习机制、精英策略和全局记忆性,提出基于改进万有引力搜索算法的微网优化运行方法,并将其应用于解决多目标多约束的微网优化运行问题;最后,通过算例验证了所提出的算法的正确性和可行性。

引用

页码：3073 / 3079

页数：7

共 13 条

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