非线性极大极小问题的混沌万有引力搜索算法求解

被引：27

作者：

刘勇 ^{[1
,2
]}

马良 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海理工大学管理学院

[2] 盐城工学院基础教学部

来源：

计算机应用研究 | 2012年 / 29卷 / 01期

关键词：

极大极小问题; 万有引力搜索算法; 混沌; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论]; O314 [引力理论];

学科分类号：

081202 ; 080101 ;

摘要：

针对非线性极大极小问题目标函数不可微的特点,提出了一种混沌万有引力搜索算法的求解方法。该算法采用基于万有引力定律的优化机制引导群体进行全局探索,并基于混沌运动的随机性、遍历性和规律性特点,利用混沌优化对当前最优位置进行精细搜索,有效抑制算法早熟收敛现象,提高优化性能。数值实验结果表明,该算法具有计算精度高、数值稳定性好等特点。

引用

页码：47 / 48+56 +56

页数：3

共 7 条

[1] 非线性极大极小系统全局优化算法的分析 [J].