蚁群算法滚动优化的LS-SVM预测控制研究

被引：7

作者：

王娟

刘明治

机构：

[1] 西安电子科技大学机电工程学院

来源：

控制与决策 | 2009年 / 07期

关键词：

预测控制; 最小二乘支持向量机; 蚁群算法; 非线性系统;

D O I：

10.13195/j.cd.2009.07.129.wangj.022

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

针对非线性过程预测控制的模型预测和滚动优化问题,提出一种蚁群算法滚动优化的最小二乘支持向量机(LS-SVM)新型预测控制器.该控制器以建模简单、精度高的LS-SVM作为预测模型,蚁群算法作为滚动优化策略,避免了滚动优化中复杂的梯度计算.仿真研究表明,该控制器具有良好的非线性控制效果.

引用

页码：1087 / 1091

页数：5

共 6 条

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