基于面向对象的高分辨率影像的森林植被变化信息提取研究

被引：10

作者：

邢元军 ^{[1
]}

旦增 ^{[2
]}

机构：

[1] 国家林业局中南林业调查规划设计院

[2] 西藏自治区林业调查规划研究院

来源：

中南林业调查规划 | 2010年 / 29卷 / 04期

关键词：

ALOS数据; 面向对象方法; eCognition; 森林植被变化信息提取;

D O I：

10.16166/j.cnki.cn43-1095.2010.04.008

中图分类号：

S771.8 [森林遥感];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

如何利用遥感技术获取森林植被变化信息是遥感应用的重要领域之一。基于ALOS高空间分辨率的遥感影像数据,研究利用面向对象的分类方法,对影像进行多尺度分割,通过隶属度函数,提取森林植被变化信息,并实地验证变化结果。研究表明:利用面向对象的方法对ALOS遥感影像进行森林植被变化信息的提取,个数精度达到80.85%,面积精度达到84.90%。此研究为森林植被变化信息的提取提供了又一有效的方法。

引用

页码：34 / 37

页数：4

共 5 条

[1] 基于高空间分辨率遥感影像的湿地信息提取技术研究 [J].