基于高空间分辨率遥感影像的湿地信息提取技术研究

被引:11
作者
钟文君
兰樟仁
机构
[1] 福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
关键词
SPOT5数据; 面向对象方法; eCognition; 湿地信息提取;
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
081002 ;
摘要
如何利用遥感技术获取高精度的湿地信息是湿地遥感研究中的重要内容之一。基于高空间分辨率的遥感影像数据,研究利用面向对象的分类方法,综合利用遥感数据的光谱信息、纹理特征、拓扑关系等信息进行多尺度分割,通过对对象的目视解译建立隶属度函数,并结合最邻近分类法,获取湿地信息。并以福建省闽江口湿地为例,采用高分辨率的SPOT5影像数据,研究表明:利用面向对象的方法对SPOT5遥感影像进行湿地信息的提取精度达到90.40%,为湿地信息的提取又提供了一个有效的方法。
引用
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