基于近红外光谱结合PLS-DA法的野外竹种识别技术研究

被引：19

作者：

王逸之 ^{[1
]}

董文渊 ^{[2
]}

李永和 ^{[1
]}

Andrew Kouba ^{[3
]}

机构：

[1] 西南林业大学云南生物多样性研究院

[2] 西南林业大学职业技术学院

[3] 孟菲斯动物园

来源：

竹子研究汇刊 | 2014年 / 33卷 / 04期

关键词：

近红外光谱; PLS-DA; 竹类; 识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

S795 [竹]; S712 [森林物理学];

学科分类号：

090703 [森林保护学]; 090709 [森林培育学];

摘要：

使用便携式近红外光谱仪野外实测了人面竹、矢竹、淡竹、巴山木竹4个竹种叶片正面近红外光谱,并结合PLS-DA方法对不同竹种叶片近红外光谱进行判别分析。结果表明:应用近红外光谱结合PLS-DA方法对校正集样本建立的判别模型,使用竹叶正面光谱建模效果较好,校正和验证结果与实际分变量的相关系数均超过了0.96;交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)都低于0.14。利用模型对验证集中4个竹种叶片正面近红外光谱进行判别,识别率均为100%,说明近红外光谱结合PLS-DA方法可以用于野外不同竹种的快速识别。

引用

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页数：5

共 12 条

[1]

现代近红外光谱分析技术.[M].陆婉珍; 主编.中国石化出版社.2006,

[2]

应用近红外技术直接检测烟丝常规化学成分的研究 [J].