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基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究.[D].王承.电子科技大学.2005, 07
基于小波包能量熵的电能质量扰动识别
被引：1
作者：
李宁
任子晖
刘伟伟
王巍
机构：
[1] 中国矿业大学信电学院
来源：
关键词：
电能质量;
小波包能量熵;
主分量分析;
概率神经网络;
扰动识别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM711 [网络分析、电力系统分析];
TD60 [一般性问题];
学科分类号：
080802 ;
0819 ;
摘要：
提出了一种基于小波包能量熵的电能质量扰动识别方法。该方法对仿真的扰动电压信号进行4层小波包分解,提取小波包能量熵特征向量,利用主分量分析法提取电压信号的小波包特征向量并输入到概率神经网络(PNN)进行扰动识别,实现了扰动样本的最优压缩,简化了扰动分类中神经网络分类器的结构,提高了神经网络扰动识别的速度和精度。仿真结果表明,该方法具有良好的扰动识别能力。
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