数字通信信号自动识别算法

被引：11

作者：

王建新

包国平

机构：

[1] 南京理工大学电子工程与光电技术学院

来源：

关键词：

信号识别; 高阶累积量; 人工神经网络;

D O I：

10.14177/j.cnki.32-1397n.2006.05.017

中图分类号：

TN915.1 [数字通信网];

学科分类号：

083905 [应用与数据安全及新兴信息技术安全];

摘要：

在低信噪比条件下,对6种数字通信信号的自动识剐进行了研究,根据数字通信信号高阶矩和高阶累积量的特性提取了1组特征参数,采用分层结构的BP神经网络进行识别。仿真结果表明:当样本数据足够多,信噪比为4 dB时,正确识别率接达98％。

引用

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