供需两侧协同优化的电动汽车充放电自动需求响应方法

被引：72

作者：

杨晓东 ^{[1
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张有兵 ^{[1
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赵波 ^{[2
]}

周文委 ^{[1
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翁国庆 ^{[1
]}

程时杰 ^{[3
]}

机构：

[1] 浙江工业大学信息工程学院

[2] 国网浙江省电力公司电力科学研究院

[3] 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)

来源：

中国电机工程学报 | 2017年 / 37卷 / 01期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

电动汽车; 自动需求响应; 协同优化; 充放电控制; 条件风险价值; 响应意愿;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.151936

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

自动需求响应(automatic demand response,ADR)是能源互联时代需求响应的最新实现形式,研究如何实现电动汽车的充放电ADR,有助于提升响应水平。为此提出供需两侧协同优化的电动汽车充放电ADR方法,该方法在综合考虑用户充电需求和配网负荷水平的条件下,以用户充放电收益最大、平抑系统负荷波动为目标,协调基于价格、激励的需求响应开展ADR项目。在此基础上,采用条件风险价值为风险计量指标,结合用户心理,建立用户响应意愿自动决策模型,以实现配网内电动汽车充放电的ADR。以某配电系统为例的仿真结果表明,相较于无序充电和基于价格的需求响应,所提方法能够协同优化供需两侧,显著提高需求侧车均年收益;有效平抑供电侧负荷波动及削减负荷峰值。

引用

页码：120 / 130

页数：11

共 14 条

[11]

A case study of coordinated electric vehicle charging for peak shaving on a low voltage grid. Leemput N,Geth F,Claessens B,et al. 3rd IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe . 2012

[12] 基于分时电价的电动汽车有序充电控制策略设计 [J].