大规模知识图谱及其应用研究

被引：61

作者：

孙雨生 ^{[1
]}

常凯月 ^{[1
]}

朱礼军 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖北工业大学经济与管理学院

[2] 中国科学技术信息研究所国家科技信息资源综合利用与公共服务中心

来源：

情报理论与实践 | 2018年 / 41卷 / 11期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

大规模知识图谱; 知识图谱; 应用研究; 发展对策;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

120502 [情报学];

摘要：

[目的/意义]阐述大规模知识图谱及其典型应用,分析其所面临挑战及对策,展望其发展趋势。[方法/过程]采用网络调查法、内容分析法系统梳理、阐述大规模知识图谱及其典型应用,所面临挑战及对策、发展趋势。[结果/结论]大规模知识图谱典型应用为语义搜索、深度问答、智能推荐等;面临特征知识表示、知识缺失、知识更新、功能全面性等挑战;向特色化、开放化、智能化方向发展。

引用

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