医学知识图谱构建技术与研究进展

被引:270
作者
袁凯琦
邓扬
陈道源
张冰
雷凯
机构
[1] 北京大学深圳研究生院深圳市云计算关键技术与应用重点实验室
关键词
知识图谱; 知识获取; 知识融合; 知识推理; 自然语言处理;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
120506 [数字人文];
摘要
现有知识图谱构建技术在医学领域中普遍存在效率低、限制多、拓展性差等问题。针对医疗数据跨语种、专业性强、结构复杂等特点,对构建医学知识图谱的关键技术进行了自底向上的全面解析,涵盖了医学知识表示、抽取、融合和推理以及质量评估五部分内容;此外,还介绍了医学知识图谱在信息检索、知识问答、智能诊断等医疗服务中的应用现状。最后,结合当前医学知识图谱构建技术面临的重大挑战和关键问题,对其发展前景进行了展望。
引用
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页码:1929 / 1936
页数:8
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