基于神经网络的特大型焦炉焦炭质量预测研究

预测焦炭质量是焦化企业面临的重要课题,对焦炭质量进行准确的预测,既保证焦炭质量符合要求,又合理利用煤炭资源。研究某焦化公司特大型焦炉炼焦配煤的工艺流程,采用具有非线性特性和自学习能力的BP神经网络对炼焦过程进行建模,确定焦炭质量预测模型的结构和参数,解决炼焦过程中变量之间复杂的非线性关系问题。使用MATLAB软件对模型进行训练和预测仿真,并对影响模型预测精度的因素进行详细的分析。最后采用MATLAB软件与VC++混合编程的方法来完成焦炭质量预测系统的开发。