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基于贝叶斯最小错误率的一种新的指纹分割算法
被引:4
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
沈虹
汪剑鸣
论文数:
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0
机构:
天津工业大学信息与通信工程学院
汪剑鸣
苗长云
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机构:
天津工业大学信息与通信工程学院
苗长云
机构
:
[1]
天津工业大学信息与通信工程学院
来源
:
微计算机信息
|
2006年
/ 01期
关键词
:
指纹分割;
指纹识别;
贝叶斯决策;
特征选取;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
指纹图像分割是自动指纹识别系统中非常重要的一步。本文介绍了一种新的基于贝叶斯最小错误率的指纹分割方法。首先,提出了一种新的基于方向信息的分割特征。然后,具体介绍了基于这种特征的分割算法。最后根据最小错误率的贝叶斯决策确定合适的阈值割除背景区域。这种方法在FVC2000指纹库中进行了测试,实验结果证明了它的有效性。
引用
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页码:208 / 210
页数:3
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