基于贝叶斯最小错误率的一种新的指纹分割算法

被引:4
作者
沈虹
汪剑鸣
苗长云
机构
[1] 天津工业大学信息与通信工程学院
关键词
指纹分割; 指纹识别; 贝叶斯决策; 特征选取;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
指纹图像分割是自动指纹识别系统中非常重要的一步。本文介绍了一种新的基于贝叶斯最小错误率的指纹分割方法。首先,提出了一种新的基于方向信息的分割特征。然后,具体介绍了基于这种特征的分割算法。最后根据最小错误率的贝叶斯决策确定合适的阈值割除背景区域。这种方法在FVC2000指纹库中进行了测试,实验结果证明了它的有效性。
引用
收藏
页码:208 / 210
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]   一类混杂系统Petri网模型的优化算法的研究 [J].
曹锐 ;
李宏光 ;
李昊阳 .
微计算机信息, 2005, (01) :27-28
[2]   指纹图像分割中新特征的提出及其应用(英文) [J].
王森 ;
张伟伟 ;
王阳生 .
自动化学报, 2003, (04) :622-627
[3]  
模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,