基于BP网络曲线拟合方法的研究

被引：21

作者：

包健

赵建勇

周华英

机构：

[1] 杭州电子科技大学计算机学院智能控制实验室

[2] 杭州电子科技大学计算机学院智能控制实验室浙江杭州

[3] 浙江杭州

来源：

计算机工程与设计 | 2005年 / 07期

关键词：

BP神经网络; 网络结构; 算法;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2005.07.049

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在利用BP神经网络进行曲线拟合时,为了解决如何确定BP神经网络隐含层神经元数问题,提出了一种新的快速构建BP神经网络结构的方法,即如何由输入层神经元数、输出层神经元数及样本点数来确定隐含层神经元数,同时针对在曲线拟合过程中经常出现的一些问题提出了解决方案。实验结果表明,该构建方法和改进方案在提高曲线的拟合精度、加快收敛速度方面收到了较好的效果。

引用

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