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采用BP神经网络及其改进算法改善传感器特性
被引:55
作者
:
张永怀
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机构:
西安交通大学电气工程学院测控教研室
张永怀
刘君华
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机构:
西安交通大学电气工程学院测控教研室
刘君华
机构
:
[1]
西安交通大学电气工程学院测控教研室
来源
:
传感技术学报
|
2002年
/ 03期
关键词
:
BP算法;
数据融合;
传感器;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP212 [发送器(变换器)、传感器];
学科分类号
:
080202 ;
摘要
:
本文采用BP多层前馈神经网络及其改进算法对传感器特性进行补偿 .提出附加动量法、自适应参数变化法为主要内容的BP神经网络改进算法 ,有效地改善了BP网络传统算法收敛慢、容易收敛到局部最小点的缺陷 ,并编制了训练程序 .结果表明 ,经BP改进算法处理后 ,传感器性能大幅度改善 ,改进的BP算法拟合精度更高 ,计算时间更短
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