图像分割方法研究

图像分割是图像分析和模式识别的首要问题,也是图像处理的经典难题之一。文中对图像分割方法进行了系统研究论述,先对图像分割的定义、要求进行简单介绍,然后对阈值化、基于边缘方法、基于区域的方法、基于模型的方法和基于人工智能的方法等主要的图像分割方法进行研究论述,比较了它们的优缺点。在实际应用中,这些分割方法往往相互结合,以期达到单一图像分割方法所不能取得的效果,提高分割效率。