灰色理论在图像工程中的应用研究进展

被引：30

作者：

马苗 ^{[1
]}

田红鹏 ^{[2
]}

张艳宁 ^{[3
]}

机构：

[1] 陕西师范大学计算机科学学院

[2] 西安科技大学计算机系

[3] 西北工业大学计算机学院

来源：

中国图象图形学报 | 2007年 / 11期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

灰色理论; 图像工程; 灰色模型; 灰色关联分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

随着传统图像信息处理技术的日趋成熟,寻求基于新理论和新思想的图像信息处理技术具有十分重要的理论意义和实用价值。为了使图像处理中的新理论——灰色理论更多地被人们所了解,首先简要介绍了灰色理论的研究内容、主要特点和基础理论;然后分别从图像处理、图像分析和图像理解3个层次来综述和分析灰色理论在图像工程中的研究进展,包括一些新的研究成果;最后,总结了在图像工程中应用灰色理论时,要解决的关键问题和未来的发展方向。研究结果显示,尽管灰色理论在图像工程中的应用研究还处于起步阶段,但其应用范围却几乎涉及了图像工程的各个方面,这充分显示它的广泛可行性、有效性,以及良好的发展潜力和应用前景。

引用

页码：1943 / 1951

页数：9

共 36 条

[11]

灰色预测模型在数字图像处理中的应用[D]. 何仁贵.西北工业大学 2005

[12]

灰色系统理论及其在医学图像处理中的应用[D]. 李雪莲.哈尔滨工程大学 2005

[13]

基于灰色系统理论的数字图像处理算法研究[D]. 陶剑锋.武汉理工大学 2004

[14]

基于灰色关联度与ART神经网络的遥感影像分类[A]. 桂预风,李刚,肖新平.第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C]. 2004

[15]

灰色系统理论及其应用[M]. 科学出版社 , 刘思峰等著, 1999

[16]

灰色系统理论及其应用[M]. 科学技术文献出版社 , 傅立编著, 1992

[17] Adaptive arithmetic coding using fuzzy reasoning and grey prediction [J].

Chen, PY ;

Jou, JM .

FUZZY SETS AND SYSTEMS, 2000, 114 (02) :239-254

[18]

以灰预测为基础的影像压缩之探讨. 谢明兴,荘永达,曾定章等. http://www.im.cpu.edu.tw/conference2001/pdf/b1-3.pdf .

[19]

Dynamic grey modeling:theoryand application. Huang Y P,Chu H C,Hsia K H. Proceedings of the 1st National Symposiumon Grey System Theory and its Application . 1996

[20]

An efficient grey approach to nearlylossless image coding. Hsieh ChengHsiung,Shen MC. Proceedings of the 4th NationalConference on Grey Theory and Applications . 1999

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