基于粒子群优化算法的智慧微电网风光储容量优化配置

被引：25

作者：

王鑫 ^{[1
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陈祖翠 ^{[2
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卞在平 ^{[1
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王业耀 ^{[1
]}

吴育苗 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国电建集团海南电力设计研究院有限公司

[2] 海南海电联电力工程有限公司

来源：

综合智慧能源 | 2022年 / 44卷 / 06期

关键词：

智慧微电网; 粒子群优化算法; 碳中和; 容量配比; 多目标优化; 风电; 光伏发电; 储能; 节能减排; 电能替代;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理]; 140502 [人工智能];

摘要：

随着“双碳”目标的提出，国内多地鼓励建筑屋顶建设清洁能源发电系统，由风光储组成微电网，通过新能源发电有效降低区域生产活动的碳排放，并提高生活办公区的供电可靠性。针对微电网投资的经济性，其风光储容量配比一直属于研究热点。依托海南省特有的地理环境，根据当地的光照、风速条件，利用粒子群优化算法，以最大经济效益为寻优目标，选取最优风光储装机容量配比，并利用节能办公住宅区智能微电网建设示范项目所采集的数据进行经济性分析，可以为智能微电网节能改造提供理论和数据基础。

引用

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页数：7

共 21 条

[1]

基于改进蜂群算法的电动汽车微电网优化调度 [J].