多元统计及“成分-靶点-疾病”在线关联分析脑心通胶囊中质量标志物

被引：24

作者：

刘妍如 ^{[1
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唐志书 ^{[1
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宋忠兴 ^{[1
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刘峰 ^{[2
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陈衍斌 ^{[2
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胡梅玲 ^{[1
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阮增娥 ^{[1
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史鑫波 ^{[1
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吕杨 ^{[1
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段金廒 ^{[3
]}

机构：

[1] 陕西中医药大学陕西省中药资源产业化协同创新中心陕西省创新药物研究中心

[2] 陕西步长制药有限公司

[3] 南京中医药大学江苏省方剂高技术研究重点实验室江苏省中药资源产业化过程协同创新中心

来源：

中草药 | 2018年 / 49卷 / 12期

关键词：

脑心通胶囊; 质量标志物; 多元统计分析; BATMAN-TCM; 桑皮苷A、羟基红花黄色素A、芍药苷、阿魏酸、毛蕊异黄酮苷、迷迭香酸、丹酚酸B、芒柄花素、丹参酮ⅡA;

D O I：

暂无

中图分类号：

R286.0 [药品鉴定];

学科分类号：

100803 [中药鉴定学];

摘要：

目的基于质量标志物(Q-marker)概念,通过筛选脑心通胶囊Q-markers,构建活性化合物-靶点网络,建立脑心通的整体质控方法。方法采用多元统计方法找到多批次脑心通胶囊的特异性成分,运用基于BATMAN-TCM网络药理学计算平台构建"Q-markers-靶点-通路-疾病"网络,并进行生物学信息注释。进一步建立超高效液相色谱法(UPLC)同时质控Q-markers的分析方法。结果多元统计分析将桑皮苷A、羟基红花黄色素A、芍药苷、阿魏酸、毛蕊异黄酮苷、迷迭香酸、丹酚酸B、芒柄花素和丹参酮IIA 9种成分初步确定为脑心通胶囊整体质控的Q-markers。通过靶点网络构建和拓扑学分析结果推测,Q-markers主要作用于PTGIS、PTGS2、CHRNA10、ENPP1和ADORA2A 5个关键靶点。针对Q-markers建立的UPLC质控方法,线性关系良好(r<0.999),重复性、稳定性、精密度试验RSD均<3%。结论基于多元统计,网络药理学和UPLC多成分定量测定技术的Q-markers辨析方法,可以初步建立有效成分群多角度的分析方法,并用于脑心通胶囊的质量控制。

引用

页码：2775 / 2785

页数：11

共 16 条

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