基于知识的动态调度决策机制研究

针对基于知识的调度系统在实际应用中存在的知识源具有主观倾向性、决策依赖部分属性等缺陷,提出了一种新的基于知识的动态调度决策方法。在此基础上设计了调度决策系统。以合同网协议为协调机制,构建了基于多Agent的动态调度框架;由调度专家经验知识获取调度规则知识,并采用投票表决法解决规则知识的冲突,在实现知识融合的同时获得规则知识的可信度;对资源的调度历史记录进行学习,获取资源的条件属性可信度;利用粗糙集中定义的条件属性重要度,计算调度规则知识中各条件属性重要度,并对其进行归一化处理,获取条件属性权值;提出了基于模糊Petri网的知识决策模型,以条件属性可信度为托肯、条件属性权值为输入强度、规则知识可信度为输出强度进行推理,得到决策属性可信度,形成决策结果。描述了动态调度系统的知识决策过程,完成了系统分析设计。