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基于数据预处理灰色神经网络组合和集成预测
被引:3
作者
:
严修红
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机构:
顺德区容山中学
顺德区容山中学
严修红
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许伦辉
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董世畅
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顺德区容山中学
顺德区容山中学
董世畅
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1
]
机构
:
[1]
顺德区容山中学
[2]
江西理工大学机电工程学院
来源
:
智能系统学报
|
2007年
/ 04期
关键词
:
时间序列预测;
灰色神经网络;
组合预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U293.13 [];
学科分类号
:
摘要
:
当研究的系统扰动因素过大或系统行为在某个时间点发生突变,出现严重扰动系统的异常数据时,提出不应直接按原始数据建模预测,而应根椐实际情况适当地对数据预处理.提出了基于数据修正的改进型灰色神经网络组合和集成预测,并根据南昌火车站旅客发送量时间序列建立了多个模型,从模型预测效果对比中说明数据修正?改进型灰色模型和改进型灰色神经网络?灰色神经网络组合和集成确实能提高预测精度.另外,修正数据要把握一个度,不能修正全部数据,只能修正较异常的数据,要在数据的趋势性和预测的灵敏性间取得平衡.
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