基于人工神经网络的大坝渗透系数分区反演分析

被引：26

作者：

张乾飞

王建

吴中如

机构：

[1] 河海大学水利水电工程学院

[2] 河海大学水利水电工程学院江苏南京

[3] 江苏南京

来源：

水电能源科学 | 2001年 / 04期

基金：

高等学校骨干教师资助计划;

关键词：

大坝; 人工神经网络; 渗透系数; 反演;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV223.4 [水工建筑物的渗流和防渗]; TV64 [挡水坝];

学科分类号：

081503 ; 081504 ;

摘要：

基于人工神经网络的非线性映射特性 ,在三维渗流有限元计算的基础上 ,结合水头和渗流量等安全监测资料 ,提出了大坝渗透系数的反演方法 .作为实例 ,结合某土石坝的安全监测资料 ,利用该方法反演得出了大坝坝体的渗透系数、坝基的平均渗透系数和两岸岩体的平均渗透系数 .并利用反演成果进行了大坝渗流场分析 ,计算结果与安全监测资料相吻合

引用

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共 6 条

[1] 基于神经网络的土石坝沉降组合模型 [J].