像斑直方图相似性测度的高分辨率遥感影像变化检测

被引：10

作者：

李亮 ^{[1
]}

龚龑 ^{[1
]}

李雪 ^{[2
]}

王凯 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院

[2] 中国地震局地震研究所

来源：

遥感学报 | 2014年 / 18卷 / 01期

关键词：

像斑; 变化向量分析; 变化检测; G统计量; EM算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

基于像斑的变化向量分析法CVA(Change Vector Analysis)过分依赖像斑的灰度均值信息,而未能有效利用其灰度分布信息,这在高分辨率遥感影像变化检测中存在不足。本文提出了一种基于像斑直方图相似性测度的变化检测方法。利用G统计量构建不同时期像斑之间的相似性测度。假设所有像斑的相似性测度值符合混合高斯分布模型,通过期望最大化算法EM(Expectation Maximization)求解相关参数,最后采用基于最小错误率的贝叶斯判别规则获取最终的变化结果。实验表明,本文提出的上述方法能够有效提高变化检测的精度。

引用

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页码：139 / 153

页数：15

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