基于EM和BIC的直方图拟合方法应用于遥感变化检测阈值确定

被引：12

作者：

李亚平 ^{[1
]}

杨华 ^{[1
]}

陈霞 ^{[2
]}

机构：

[1] 遥感科学国家重点实验室北京师范大学地理学与遥感科学学院

[2] 北京师范大学数学科学学院统计与金融数学系

来源：

遥感学报 | 2008年 / 01期

关键词：

变化阈值; 混合高斯分布; EM算法; 贝叶斯准则; 直方图拟合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

利用遥感图像进行变化检测时,确定"差异图像"上各变化类型的阈值非常关键。本文引入图像直方图拟合方法来确定变化阈值。首先通过基于变化向量分析方法,得到变化强度图像,然后假设该变化强度图像中的像元值符合混合高斯分布模型,利用期望最大(EM)算法和贝叶斯信息准则(BIC)求出最佳的混合高斯分布模型,拟合此时的图像直方图,最后利用贝叶斯判别准则确定出各变化类型的变化阈值。试验证明,这种方法是一种较为有效的自动确定变化阈值的方法。

引用

页码：85 / 91

页数：7

共 7 条

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