稻穗结构图像特征与籽粒数相关关系分析

被引：9

作者：

赵三琴

李毅念

丁为民

吕俊逸

王心怡

机构：

[1] 南京农业大学江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室

来源：

农业机械学报 | 2014年 / 45卷 / 12期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

水稻; 稻穗结构; 图像分析; 一次枝梗; 面积;

D O I：

暂无

中图分类号：

S511 [稻]; TP391.41 [];

学科分类号：

0901 ; 080203 ;

摘要：

针对人工测量低效,重复性差且无法同时获取多个参数的问题,提出稻穗结构图像特征测量方法。首先人工测量稻穗一次枝梗长度和每穗籽粒数,发现二者具有显著相关性;采用图像处理方法提取稻穗图像面积、一次枝梗长度特征,并分别分析二者与籽粒数的相关关系。试验结果表明,面积、一次枝梗长度特征与籽粒数的相关系数在0.90以上,预测籽粒数的最大误差平均值为7.90%,说明稻穗形态特征的图像提取方法可行有效,面积、一次枝梗长度均能用来表达或替代稻穗籽粒数特征。

引用

页码：323 / 328

页数：6

共 12 条

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