基于线阵扫描图像的玉米果穗性状检测技术

被引：20

作者：

柳冠伊 ^{[1
]}

杨小红 ^{[2
]}

白明 ^{[3
]}

魏文军 ^{[1
]}

张绍英 ^{[1
]}

李海涛 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业大学工学院

[2] 中国农业大学农学与生物技术学院

[3] 北京师范大学数学科学学院

来源：

农业机械学报 | 2013年 / 44卷 / 11期

关键词：

玉米果穗; 性状检测; 线阵扫描; 图像匹配; 投影法;

D O I：

暂无

中图分类号：

S513 [玉米（玉蜀黍）]; TP391.41 [];

学科分类号：

0901 ; 080203 ;

摘要：

为实现玉米果穗性状自动检测,以线阵扫描方式获取玉米果穗表面圆周图像信息,利用图像处理技术从中提取相关性状参数。从扫描图像自身提取检测模板,应用归一化互相关算法完成玉米果穗单周图像的精确切割;以Otsu法完成籽粒分割后,利用边界非完整籽粒的连接性,完成边界分割籽粒的合并,提高籽粒计数准确度;采用图像投影曲线平滑后求极值的方法获取穗行数。与人工检测实验结果对比,穗粒数和穗行数的计数准确率分别为94.6%和99.1%。

引用

页码：276 / 280

页数：5

共 12 条

[1]

Evaluations of fractal geometry and invariant moments for shape classification of corn germplasm 1 Trade names are mentioned in this paper for the purpose of providing specific information. Mentioning a trade name; proprietary product; specific equipment or company does not constitute a guarantee or warranty by Iowa State University/North Dakota State University and does not imply approval of the named product or exclusion of other products that.[J].Suranjan Panigrahi;Manjit K Misra;Stephen Will

[2]

玉米种子生产与加工技术.[M].王多成; 肖占文; 编著.甘肃科学技术出版社.2008,

[3] 基于优化DBSCAN算法的玉米种子纯度识别 [J].