基于神经网络的风功率预测问题研究

被引：9

作者：

张涛

张新燕

王维庆

机构：

[1] 新疆大学电气工程学院

来源：

四川电力技术 | 2013年 / 36卷 / 01期

关键词：

风力发电; 功率预测; 神经网络; 优化; Matlab; 仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

为了更准确地预报风力发电机出力,给出了一种基于神经网络的风功率预测方法。介绍了风功率预测的现状和相关标准,基于一般预测方法准确率、合格率低等因素的考虑,尝试采用BP神经网络对其进行优化。计算数据和仿真结果表明优化后的预测数据准确率、合格率更高,对风电场出力预测有一定的帮助。

引用

页码：16 / 18+47 +47

页数：4

共 9 条

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