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基于EEMD与时间序列法的短期风电场功率预测
被引:13
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[1] 华北电力大学电气与电子工程学院
来源:
关键词:
短期风功率预测;
经验模式分解(EMD);
集合经验模式分解(EEMD);
时间序列法(ARMA);
D O I:
暂无
中图分类号:
TM614 [风能发电];
学科分类号:
0807 ;
摘要:
随着风力发电技术的发展,风电已成为最主要的新能源发电方式。但因风的随机性造成的风场输出功率的随机波动,电网将面对备用容量增多、调度难度增大以及风电场弃风等问题。解决上述问题的有效途径之一就是对风电场输出功率进行准确预测。针对风电场功率时间序列的非线性和非平稳性,分别将EMD和EEMD方法与时间序列的方法相结合应用于风电场功率预测中,提出基于EMD-ARMA和EEMD-ARMA的风功率预测方法。采用某风电场的实际功率数据进行分析预测,预测结果验证了所提方法的正确性和有效性。
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