提前三小时风电机组出力组合预报研究

被引：70

作者：

刘永前 ^{[1
]}

韩爽 ^{[1
]}

杨勇平 ^{[1
]}

高辉 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学

[2] 国华能源有限公司

来源：

太阳能学报 | 2007年 / 08期

关键词：

风电机组出力; 组合预报; 持续法; 神经网络; 误差指标;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM315 [风力发电机]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

基于持续法和神经网络法对提前3h的风电场风速和风电机组出力进行了组合预报研究,提出误差衡量指标的选取将影响组合预报的结果;由于功率曲线的形状,风速组合预报误差最小时各种方法的权系数与功率组合预报误差最小时各种方法的权系数并不相同。计算结果表明,选取合适的误差衡量指标,以功率的最小预报误差为目标的组合预报可以提高风电机组出力的预报精度。

引用

页码：839 / 843

页数：5

共 6 条

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神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计.[M].周开利;康耀红编著;.清华大学出版社.2005,

[2]

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[3]

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